KIEAE Journal

1993년 United Nations(이하 UN)은 생물종 감소를 막고 생태계를 보전하기 위해 생물다양성협약(Convention on Biological Diversity)을 발표하고 이 협약에 따라 생물다양성 보전과 생물 다양성 구성요소의 지속가능한 이용, 유전자원의 이용으로부터 발생되는 국가 간 손익을 자원 이용국과 보유국이 상호협력하여 공정하고 공평하게 배분하도록 했다[1]. 21세기에 들어서면서 UN은 세계 각국의 과학자들과 함께 2005년까지 새천년생태계평가(Millenium ecosystem assessment)를 추진하기로 계획하면서 생물종 다양성의 산물과 서비스를 설명하기 위해 생태계서비스의 개념을 도입하였다[2]. 생태계서비스는 생물학적, 화학적, 물리적 속성들과 같은 생태계 기능과 구분하여 생태계를 구성하는 요소들을 소비하여 인간의 복지를 구현하는 것[3]으로 이러한 생태계서비스의 가치가 제고되는 상황에서 UN은 2000년부터 2015년까지 수행된 밀레니엄 개발목표를 종료하고 2016년부터 2030년까지 지속가능한 개발목표(Sustainable Development Goals)를 수립하면서 17대 주요 목표들 중에서 2건을 해양생태계와 육상생태계의 보전과 복원을 위한 목적으로 정했다[4]. 이러한 생물다양성와 자연 자본 보전을 위해 지속적으로 생태계와 관련된 데이터와 정보를 수집하고 제공하며 환경을 모니터링하기 위한 시스템 개발이 필요하게 되면서 생물다양성과 생태계 변화를 보고하고 이러한 변화가 사회와 경제에 미치는 영향을 식별하기 위한 통계적 프레임워크인 생태계 계정(Ecosystem Accounts, 이하 EA) 구축을 위한 시도가 이루어졌다. 2012년 환경-경제 계정화 시스템(System of Environmental Economic Accounting, 이하 SEEA)의 실험적인 생태계 계정(Experimental Ecosystem Accounting, EEA)이 만들어졌고[5] 유엔 통계위원회(United Nations Statistical Commission)는 2021년 ‘생태계 계정화’를 본격적으로 추진하기 위해 개정된 생태계 계정(SEEA-EA) 프레임워크를 채택했다[6]. 생태계서비스 계정화는 생태계가 인간의 복지와 경제에 기여하는 생태계서비스의 기여도와 변화 과정을 측정하여 지속 가능한 개발을 위한 의사결정을 지원하는 작업으로 유럽연합 집행위원회(European Commission, 이하 EC)와 유럽환경청(European Environment Agency)에 의해 2015년에 착수된 자연 자본 및 생태계서비스 계정화 통합 시스템(integrated system of natural capital and ecosystem services accouting, 이하 INCA) 프로젝트에서는 유럽 연합(Europe Union, 이하 EU)의 발의에 따라 EC의 공동연구센터(EC-Joiny Research Centre, 이하 EC-JRC)의 주도 하에 EU 회원국들이 SEEA-EA에 부합하도록 2020년까지 생태계서비스에 관한 시범적인 초기 계정들을 개발하여 SEEA- EA의 더 나은 발전 방향을 모색하고자 했다[7]. 유럽의 대표적 통계기관인 유로스탯(Eurostat)은 2021년 INCA 프로젝트의 EU 생태계계정들의 시범적 통합 체계 개발을 위한 2단계 최종 보고를 마쳤다[8]. 2023년을 기준으로 한국에서는 전술한 생태계서비스 계정화에 대한 대응이 미비하고 관련 연구도 거의 전무하였다. 따라서 국제 환경 및 생태계 아젠다에 대한 대응을 위해 세계적인 생태계서비스 계정화와 관련된 방법론과 거버넌스 등을 이해하기 위한 사례 조사가 필요하다. 이에 이 연구에서는 생태계서비스의 가치를 경제 체계에 통합하여 정책 의사결정에 반영하기 위해 유럽에서 발의되어 수행된 초기 단계의 생태계서비스 계정화 특성들을 종합적으로 비교·분석하고자 한다.

이 연구에서는 EU 회원국들 중에서 생태계 계정화 발의를 통해 시범적 생태계 계정들을 개발한 9개국을 대상으로 계정화 발의 특성을 분석하였다. 이 연구에서는 생태계의 규모, 상태, 서비스 , 그리고 자산 계정들 중에서 생태계서비스에 국한하여 초기 프로젝트에서 진행된 계정화 특성들을 규명하였다.

2019년 12월 EC는 유럽의 ‘그린딜(European Green Deal)’ 계획을 발표하였다. 이 계획은 새로운 순환경제 실천 계획으로 순환경제 체제로의 전환으로 유럽의 자연 자본(natural capital)을 보호하고 청정한 대기와 수질 유지를 위해 환경 오염 감축을 성취할 목적으로 추진되었다. 나아가 지속가능한 교통, 기후 중립 성취, 신뢰성과 최적의 경제성을 갖춘 청정 에너지, 농업과 농촌의 변화, ‘농장에서 포크까지(farm to fork, F2F)’ 전략(건강과 환경을 개선하고 지속가능한 식단을 쉽게 고를 수 있는 식품환경 조성 전략), 현대화되고 단순화된 공동농업정책(common agricultural policy; CAP) 개선 제안 등을 목표로 한다. 유럽의 그린딜 실행 계획에는 3가지 범주(그린딜 관련 통계 자료 공유, 공식적 통계의 법적 근거 갱신, 공식적 통계자료 개발)의 29개 활동들이 포함되었다[9].

‘생태계서비스’의 정의는 매우 다양한데 초기 개념은 1864년 Marsh의 저서인 ‘인간과 자연(Man and Nature)’에서 찾아볼 수 있다[10]. 이 책에서는 자원이 무한하다는 오판과 오류를 지적하였고 자연 생태계의 유기물 분해 과정에서 인간에게 유익한 폐기물 처리 서비스가 제공된다고 언급하였다. 생태계 서비스는 생태계로부터 사람들이 얻을 수 있는, 상품과 조절 서비스, 지원 서비스, 문화 서비스들을 모두 포함하는 혜택으로 생태계와 생물들이 인류의 삶을 영위하도록 지지하는 것[10]으로 인간이 생태계 기능으로부터 직·간접적으로 얻는 혜택이다[11]. 2000년대 들어서 유엔 주도로 각 국의 과학자 1,300여명이 2005년까지 새천년생태계평가(Millenium ecosystem assessment)를 수행하면서 생물다양성의 산물과 서비스를 설명하기 위해 생태계서비스를 ‘인간이 생태계로부터 얻는 혜택’으로 정의하였다[2]. Boyd와 Banzhaf(2005)은 생물학적, 화학적, 물리적 속성들과 같은 ‘생태계 기능’과 인간이 평가하는 생태계의 양상인 ‘생태계 서비스’를 구분하여 생태계서비스를 생태계 구성요소의 소비를 통해 인간의 복지가 실현되는 것으로 정의하였다[12]. 생태계서비스는 상호 의존적이어서 종종 겹치기도 하지만 일반적으로 4가지 유형, 즉 공급, 규제, 지원 및 문화적 서비스로 구분된다[13]. 공급 서비스는 식품, 목재, 연료, 직물용 섬유, 물, 토양, 약용식물 등과 같은 자연의 산물을 제공하는 서비스이다. 규제 서비스는 자연 환경의 다양한 요소를 원활하게 유지하기 위해 공기와 수질을 정화하고 기후를 조절하며 탄소를 포집 및 저장하는 등의 자연적 조절을 제공하는 서비스이다. 지원 서비스는 공급 및 규제 서비스의 중요한 기초인 광합성을 유도하고 토양 및 서식지 등을 제공하는 서비스이다. 마지막으로 문화적 서비스는 자연과 접촉을 통해 얻어지는 무형의 혜택, 즉 미적, 영적 및 심리적 혜택을 제공하는 문화적 휴양 활동과 관련된 서비스로 스트레스 감소와 관련된 건강의 혜택과 연관된다.

2021년 3월 UN 통계위원회(UN Statistical Commission)는 52차 회의에서 SEEA-EEA를 개정한 생태계 계정(SEEA-EA)을 채택하여 서식지 및 경관에 대한 데이터 구성, 생태계서비스 측정, 생태계 자산 변화 추적, 생태계 정보를 경제 및 인간의 활동과 연계시키기 위한 통합적인 통계 프레임워크 구축을 추진하였다. SEEA-EA의 표준 지침을 통해 ‘계정(accounts)’을 내부 논리가 있는 구조적 테이블 체계로 ‘계정화(accounting)’를 일관된 큰 그림(big picture)과 몇가지 총체적인 재무문서들(bottom lines)를 생성하기 위해 서로 다른 데이터 소스들을 통합하는 과정으로 정의하였다. 이 지침에서 광의적 의미의 ‘계정화’는 다양한 소스들, 모형들, 예측 절차들을 활용하여 핵심 지표들을 만들어가는 과정으로 정의되어 있다. SEEA-EA는 생태계 규모(extent), 생태계 상태, 물리적 생태계서비스 흐름, 금전적 생태계서비스 흐름, 금전적인 생태계 자산의 5가지 계정들[14]로 구성되었다(Fig. 1.).

Fig. 1. 
Connections between the ecosystem accounts

(Source: UN Statistical Commission, 2021 [14])

‘생태계 계정화’는 생태계의 사회적 기여를 금전적인 용어로 표현하여 사회 복지에 대한 기여도를 다른 친숙한 상품 및 서비스와 쉽게 비교할 수 있다. 경제와 환경의 데이터 통합으로 경제와 환경 간의 상호 관계와 환경 자산의 축적과 변화에 대한 포괄적인 정보를 제공하는 다목적 시스템이자 의사결정을 위해 경제, 환경 및 사회적 데이터를 단일화되고 일관된 프레임워크로 통합하는 SEEA는 국가계정체계(System of National Accounts)와 유사한 계정화 구조를 갖는다[6]. EC-JRC, 환경사무국(Directorate-General for Environment), 연구혁신사무국(Directorate-General for Research and Innovation), 그리고 유럽연합 통계국(European Statistical Office, 이하 Eurostat)을 포함하는 EC와 유럽환경청에 의해 2015년에 착수된 INCA 프로젝트에서는 생태계와 서비스의 매핑과 평가(Mapping and Assessment of Ecosystems and Services, MAES)를 위한 EU의 발의에 따라 JRC의 주도 하에 EU 회원국들이 SEEA-EA에 부합하도록 2020년까지 생태계서비스에 관한 시범적인 초기 계정들을 개발하여 SEEA- EA에서 제공한 기술적 권고 사항을 시험하여 더욱 발전시키고자 했다[6, 7].

이 연구에서는 먼저 전반적인 생태계서비스 계정화와 관련한 국제적 연구동향 파악을 위해 클래리베이트 애널리스틱(Clarivate Analytics)사의 학술 문헌 정보 제공 플랫폼인 ‘웹오브사이언스(Web of Science)’의 웹 데이터베이스로부터 전 세계적으로 수행된 생태계서비스 계정화 관련 논문들의 서지 정보와 전문(全文)을 확보하였다. 또한 생태계서비스 계정화의 실질적 추진 사례들을 조사하기 위해 생태계서비스 계정화를 추진한 국가들 중에서 관련 연구를 활발하게 진행한 유럽 연합 회원국들에 국한하여 대상으로 계정화 발의 및 시범 프로젝트 추진 결과를 포함한 보고서와 논문들을 확보하였다[15-23]. 이 과정에서 생태계서비스 계정화를 계획 또는 진행 중인 사례들은 이 연구의 대상에서 제외하였고 부분적이거나 시범적이라도 계정화가 완료된 사례들만 선별하여 분석하였다.

웹 데이터베이스로부터 수집된 서지정보를 바탕으로 관련 연구성과물들 간의 상호관계를 노드와 연결선으로 구성된 네트워크로 구축하여 동시출현(co-occurence) 분석과 공동저술(co-authoring) 분석을 통해 생태계서비스 계정화와 관련된 연구 동향을 파악하였다. 이를 통해 국가와 연구기관별 연구 역량을 파악하고 연구의 화제를 정량적으로 분석하여 가시화하였다. 이러한 서지정보 분석과 가시화는 네덜란드의 레이든(Leiden) 대학에서 개발한 “VOS viewer”[24] 프로그램을 이용하여 수행하였다.

생태계서비스 계정화 발의 단계에서 구축된 시범적인 생태계 서비스 계정들에 대한 네트워크 분석법을 통해 계정들 간의 상호 연관성을 분석하여 EU에서 각 계정의 중심성을 아이겐벡터 중심성(eigenvector centrality, 이하 Ce)과 k-코어(cores) 지표를 이용하여 파악하였다. Ce는 네트워크 내에 어떤 노드와 연결된 다른 노드들의 실질적인 중요도를 파악하는 지표로 특정 노드에 연결된 다른 노드들의 개수뿐만 아니라 연결된 이웃들의 중심성을 가중치로 노드의 중심성을 판단할 수 있다[25]. k-코어 알고리즘은 복잡한 네트워크로부터 핵심이 되는 중심 모듈을 찾아내기 위한 방법으로 네트워크의 노드들이 k개 이상(k+1)의 연결선(links)을 갖는 노드들로 구성된 네트워크가 형성될 떄가지 연결선 수가 k 이하인 노드를 제거하는 과정을 반복하여 가중치가 낮은 링크와 노드를 단계적으로 제거하여 핵심 모듈을 얻는다[26]. 상기의 두 지표를 이용한 분석을 위해 네트워크 분석 도구인 ‘UCInet’[27]을 활용하였다.

‘웹오브사이언스’의 웹 데이터를 분석한 결과에 따르면 2022년 12월까지 총 48개국의 연구진들이 생태계 계정화와 관련된 연구를 수행했고 미국, 호주, 네덜란드, 이탈리아, 스페인이 다수의 연구를 수행한 상위 5위권 내의 국가들로 나타났다. 이들 중에서 관련 논문을 가장 많이 발표한 상위 5위권 내의 국가들을 살펴보면 미국과 호주가 각각 39건, 네덜란드가 29건, 이탈리아가 28건, 스페인이 26건의 논문들을 출간한 것으로 조사되었다. 또한 미국, 네덜란드, 노르웨이, 호주, 영국, 이탈리아는 가장 많이 인용된 연구를 수행한 상위 5위권 내의 국가들로 조사되었다(Table 1.).

2022년 12월 기준으로 354개 기관들이 생태계서비스 계정화와 관련된 연구를 수행해왔는데 네덜란드의 바헤닝언(Wagenigen) 대학이 생태계 계정화와 관련하여 최다 논문(총 20편)을 발표하였고 가장 많이 인용(총 901건)된 것으로 조사되었다. 이외에도 EC-JRC, 호주 국립대학교, 스페인 국립연구협의회(Spanish National Research Council, 이하 CSIC), 미국지질조사국(United States Geological Survey, USGS), 네덜란드 통계청(Statistics Netherlands), 노르웨이 자연 연구소(Norwegian Institute Nature Research, 이하 NINA)가 10편 이상의 관련 논문들을 발표하였다. NINA와 네덜란드 통계청은 각각 동일하게 10편의 논문들을 발표하였는데 NINA의 논문들은 모두 664회 인용되었고 네덜란드 통계청이 발표한 논문들은 471회 이용되어 바헤닝언 대학 다음으로 연구 역량이 높은 기관들로 조사되었다. 특히 네덜란드 통계청은 바헤닝언 대학과 긴밀한 관계를 유지하며 공동연구를 수행한 것으로 조사되었다(Fig. 2.). 반면에 CSIC이 경우에는 생태계 계정화와 관련하여 대부분 독자적인 연구를 수행한 것으로 나타났다.

Fig. 2. 
Collaborative research relationship among relevant organizations with 5 or more academic papers pubished

2022년 12월 기준으로 생태계서비스 계정화와 관련된 논문 194편에 수록된 키워드들은 총 604개 용어로 3회 이상 연속 출현한 키워드들 중에서 조회어로 사용된 키워드들인 “ecosystem service”, “accounting”, 그리고 “accounts”가 포함된 키워드들을 제외한 28개 주요 키워드들의 관계를 분석하면 화제의 관련성이 ‘자연자본(natural capital)’, ‘지속가능성(sustainability)’, ‘악화(degradation)’에 집중된 것으로 산출되었다. ‘지속가능한 개발’이라는 화제는 ‘자연자본’과 ‘종다양성’과 직접적으로 연관된 것으로 나타났다. ‘도시계획’과 관련해서는 생태계서비스의 ‘경제적 가치’, ‘원격 감지(remote sensing)’와 관련된 지구관측 위성 프로그램인 ‘랜드셋(Landsat)’과 관련된 계정화 연구가 수행되었음을 파악할 수 있었다. 이와 유사하게 EC의 지구 관측 프로그램의 일환으로 개발된 ‘센티넬(Sentinel)-2’와 관련된 화제를 다루는 연구들이 출현하였음을 파악할 수 있었다. 또한 ‘토지피복변화’와 생태계서비스의 ‘가치 이전(value transfer)’ 그리고 ‘보호구역’이 상호 관련된 주제로 연구되었음을 파악할 수 있었다. ‘공간분석’은 생태계서비스의 ‘금전적 평가’를 위한 ‘매핑’과 상호 관련된 연구 주제어임을 알 수 있었다(Fig. 3.).

Fig. 3. 
The relationships between keywords appearing in 3 or more papers

2.2절에서 언급했듯이 생태계서비스는 4대 유형들로 구분되지만 ‘지원 서비스’는 개념적 구분은 명확하나 계정화 측면에서 타 서비스와 구분이 어렵고 실제로 EU 회원국들이 주로 공급, 조절, 문화 서비스로 구분하여 계정을 구축한 것으로 나타나 이 연구에서도 3대 유형으로 구분하여 계정화 특성을 규명하였다.

3) 문화 서비스

EU 회원국들에서 발의된 생태계 ‘문화 서비스’ 부문에서는 대개 ‘야외 휴양(outdoor recreation)’(Ce: 0.324)의 가치와 관련된 계정화가 5개국에서 집중적으로 이루어진 것으로 조사되었다. 야외 휴양 계정은 주로 휴양지 방문횟수, 여행경비를 산출하여 구축되었다. 불가리아, 덴마크, 그리고 에스토니아에서는 생태계에서 즐길 수 있는 문화 서비스로 야생동물들을 사냥하는 ‘수렵(hunting)’(Ce: 0.239)에 관한 계정화가 이루어진 것으로 조사되었다. 네덜란드에서는 지역 주거 환경에 대한 생태계의 혜택을 자연환경과 인접한 주택과 토지에 추가로 지불되는 금액으로 환산하기 위해 ‘어메니티(amenity)’(Ce: 0.209)를 문화 서비스 가치 산출 요인으로 간주하여 계정화하는 독특한 시도를 한 것으로 나타났다. 스페인의 경우에는 지역의 ‘생태학적 지식’(Ce: 0.046)과 ‘미학’(Ce: 0.046)에 관한 문화 서비스의 계정화를 시도한 것으로 조사되었다(Table 4.).

Table 4. 
Ecosystem cutural services accounts produced in EU member states

Cultural services accounts (Ce)	State codes
	BG	DK	EE	FI	HU	IT	LU	NL	ES
Aesthetic (0.046)	-	-	-	-	-	-	-	-	●
Amenity (0.209)	-	-	-	-	-	-	-	●	-
Ecological knowledge (0.046)	-	-	-	-	-	-	-	-	●
Hunting (0.239)	●	●	●	-	-	-	-	-	-
Outdoor recreation (0.324)	-	●	●	●	-	●	-	●	-

Where, BG: Bulgaria, DK: Denmark, EE: Estonia, FI; Fimland, HU: Hungary, IT: Italy, LU: Luxembroug, NL: Netheland, ES: Spain, and ●: Account production.

Fig. 4. 
The results of network anlysis by using eigenvector centtality and k-core algorithm

In the figure above, the node size represents the eigenvector centrality, and the brightness of the node represents the k-core value.